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人工智能识别技术与大学校园管理问题思考
热点概述
某大学在部分教室“试水”人脸识别系统，该系统不但可以识别每个进出教室的学生，自动签到签退，还能识别学生发呆、打瞌睡、玩手机等行为。
学生进教室后自动识别个人信息，系统自动签到签退，全程监控学生上课听讲情况，就连你发呆、打瞌睡和玩手机等动作行为都能被识别出来。新学期开学，位于江苏南京的中国药科大学，在部分教室“试水”安装了人脸识别系统，逃课和“替同学答到”或将成为历史。
9月2日，中国药科大学，学校将根据教务部门反馈意见，视情况而定是否在所有教室都安装人脸识别系统。面对质疑，相关负责人的回应颇为强硬，“为了敦促你学习，你还抱怨，请问你还是学生吗”——又是熟悉的“为你好”式措辞腔调。
模拟题
随着近几年人工智能的发展，很多大学出现用人脸识别技术对学校学生进行智能监控，甚至可以识别学生发呆、打瞌睡现象，对此你怎么看？
参考解析
这种以“人脸识别”来防止大学生逃课、替课其出发点情有可原，也能够在一定程度上规范和约束学生，但以“人脸监控”来实时收集学生表情、动作等私人信息却让人难以接受。表面看来，这是为了倒逼学生们认真听课，然而就其实际效果来说，此举可谓适得其反。而且这样既有数据安全，并且已经涉嫌“侵犯隐私”。
首先，这一做法将大学生们当作孩子看护，低幼化的角色歧视势必激起极大反弹；再者，那种全时、全方位被暴露在摄像头之下的教室，本身就是令人反感和不安的。其三，通过第三方透过摄像头、隔着监视器窥视教室里发生的一切，无论如何都是一种冒犯。谁也不愿意被人在暗处盯着看，一个被监控的环境下，学生们能否安心学习，答案不言自明。
我认为造成学校管理者误用人脸智能监控的原因是多方面的：
其一，学校管理者将“人脸识别”和“人脸监控”两者混为一谈，中国药科大学管理方的错误所在。抬头低头、发呆、打瞌睡等等，全部都会被摄像头“抓住”并记录，从本质上说已经大大超越了以“识别人脸”来认证身份的范畴，而是全方位的“人身监视”。
其二，对大学课堂纪律考核多是程序式的要求，比如说必须出勤等等，诸如中小学那种敦促学生专心听讲之类的要求，本不属于大学课堂纪律的侧重点。
其三，大学管理者对大学生缺乏最起码的人格尊重。现在很多高校老师和学生教育理念相当陈腐、保守。并且和大学生沟通较少，对他们缺乏最起码的理解和尊重。
其四，大学部分专业课程设置问题。很多课程设置缺乏吸引力和课堂互动性，不能引起大学生兴趣。
为了解决以上诸多问题，和存在的客观原因，我认为政府和学校应该多举措并举，形成合力：
第一，学校对于人工智能监控要加以限制和管理。学校管理者首先要清晰的认识“人工识别”和“人工监管”的概念区别。更应该慎重地使用这些技术软件。尤其对“包含学生的个人信息尤其是个人生物信息的，能不采集就不采，能少采集就少采集。”收集使用个人信息应当明示收集使用信息的目的、方式和范围，并经用户同意。收集使用未成年人信息应当取得监护人同意、授权。不得以默认、捆绑、停止安装使用等手段变相强迫用户授权，不得收集与其提供服务无关的个人信息，不得违反法律法规与用户约定，不得泄露、非法出售或非法向他人提供个人信息。
第二，加强课堂教学管理，严抓教学纪律，学校老师加强教学制度层面管理，比如可以通过增加学分，布置课堂作业等方式，也可邀请包括家长在内的公众的参与，形成合力。
第三，对于大学管理者而言，应该尊重学生们自主选择学习方式、学习节奏的权利，对其自觉自律的意识和能力保持起码的信任。教室内过于发达的人脸识别系统，从根本上破坏了大学的教学文化和人文传统。
第四，政府应该规范和引导高校老师形成正确的教育理念，合理使用人工智能工具。教育需要灵魂和情感，教育技术手段的创新必须尊重学生人格、尊重基本的教学规律，而最基本的一条便应该是把学生当学生，激发他们的学习自主性，并且在大学课程的设置上应该更加新颖，增强互动性，激发大学生真正的学习兴趣和主观能动性。
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