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2021考研数学概率论三大知识点
【导读】相对于其它学科，考研数学更强调知识的完整性和系统性，考生所面临的任务不仅仅是深入理解基本的考点，更需要把握考点与考点之间的联系，梳理学科的逻辑知识体系，才能融会贯通，综合运用基本知识分析问题、解决问题。为此小编整理了2021考研数学概率论三大知识点，
相对于其它学科，考研数学更强调知识的完整性和系统性，考生所面临的任务不仅仅是深入理解基本的考点，更需要把握考点与考点之间的联系，梳理学科的逻辑知识体系，才能融会贯通，综合运用基本知识分析问题、解决问题。为此小编整理了2021考研数学概率论三大知识点，快来看看吧~
一、随机事件和概率
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。
2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。
3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。
理论上讲彩票只是随机事件，奋斗才是硬道理
二、随机变量及其分布
考试要求
1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。
3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布。
三、多维随机变量及其分布
考试要求
1.理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率。
2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件。
（编辑：AIMEE）
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